就在刚刚,Anthropic 泄露了一个从未公开过的新模型。
没有小道消息铺垫,没有「知情人士透露」的前戏,Anthropic 自己的 CMS 数据库忘了关权限,近 3000 份内部文件直接躺在公网上,被《Fortune》记者翻了个底朝天。
剑桥大学网络安全研究员 Alexandre Pauwels 受邀验证了这批材料的真实性和规模。Anthropic 发言人随后向《Fortune》确认:模型确实存在。

🔗 https://m1astra-mythos.pages.dev/
好巧不巧,这个模型叫 Claude Mythos——内部代号 Capybara(卡皮巴拉)。
千问:?

就连刚刚从千问离职的林俊旸都表示:没开玩笑?

当然,「卡皮巴拉」只是代号,Mythos 才是它的正式名称。这也和 Anthropic 对模型命名的逻辑一致,从小到大,能力从弱到强,是一个渐进的过程:
Haiku(俳句)
➡️ Sonnet(十四行诗)
➡️ Opus(杰作)
➡️ Mythos(神话)
这命名法,确实比友商堆数字、加后缀的方式要更有品味。
值得一提的是:Mythos 没有采用 Opus 升级版的剧本,也跳过了 Sonnet 换皮的套路,直接开辟了一个凌驾于 Opus 之上的全新第四层级。
Anthropic 自己在草稿里的原话:「Mythos 是一个全新层级模型的名字,比我们的 Opus 模型更大、更智能。在此之前,Opus 一直是我们最强大的模型。」
觉得 Opus 4.6 已经够猛了?在 Mythos 面前,还只是热身而已呢。
Opus 之上,到底强了多少
Anthropic 现有产品线是三层结构:Haiku 最轻最快,适合轻量任务;Sonnet 居中,性价比之选;Opus 最大最强,重型推理担当。这个框架从 Claude 3 时代延续至今,行业里几乎所有人都默认 Opus 就是 Anthropic 的天花板。
然后 Mythos 过来准备把自家的天花板也掀了。
泄露的草稿博文显示,与当前最强的 Claude Opus 4.6 相比,Mythos 在多个核心领域取得了「显著更高的分数」。至少覆盖了三大方向:
软件编程。 这是当前 AI 模型竞争最白热化的战场。Claude Opus 4.6 本身已经是公认的编程最强模型之一,而 Mythos 在编程基准上进一步拉开了差距。对于每天用 Claude 写代码的开发者来说,这意味着一个量级的跃升,不是小数点后面的微调。
学术推理。 数学、科学、逻辑推理,这些考验模型「深度思考」能力的硬骨头,Mythos 同样显著领先。草稿中特意把「学术推理」作为独立测试维度单独拎出来讲,说明 Anthropic 对这个方向的突破底气很足。
网络安全。 这是最炸裂的部分。

草稿博文中有一段话,措辞之重,在 Anthropic 历来的官方叙事中极为罕见:
尽管 Mythos 目前在网络安全能力上远超任何其他 AI 模型,但它预示着即将到来的一波浪潮,届时模型将能以远超防御者努力的速度来利用漏洞。
注意用词:是「远超」。
Anthropic 发言人在确认 Mythos 存在时,用了两个定性:「质的飞跃」 和 「迄今为止最强大的模型」。
过去两年,AI 模型的竞争一直在同一个量级上贴身肉搏。GPT 系列、Gemini、Claude、Llama,各项基准你追我赶,差距用个位数百分比来量。而 Mythos 暗示的已经不是追赶了,是变道超车。
这大概就是为什么,每次 Anthropic 有大动作,社交媒体上总有人第一时间 @Sam Altman:睡了吗?
业界早有传闻,自从 GPT-4 时代 OpenAI 痛失关键模型人才以来,后面的小版本和大版本其实都只是在狗尾续貂、亡羊补牢——这下子,奥特曼可能又要睡不着了。
太强了怎么办?Anthropic 的答案是:先把解药发出去
一家以「安全第一」立身的 AI 公司,在自己内部文档里承认造出了一个可能让攻击者碾压防御者的东西。这种坦率在行业里几乎没有先例。
于是 Anthropic 做了一个罕见的决定:Mythos 的第一批用户,不是开发者,不是企业客户,而是网络安全防御机构。
逻辑很简单:如果这个模型的攻击能力确实如内部评估所言,那在放给所有人之前,得先让守门的人拿到同样的武器。毒药还没散出去,解药先到位。
这在 AI 行业的发布史上几乎没有先例。OpenAI 发 GPT-4 的时候做过红队测试,Google 发 Gemini 做过安全审查,但没有哪家公司把「安全防御者优先使用」写进正式的发布路线图里。
Anthropic 这么做,要么是真的被自己造出来的东西吓到了,要么是在用一种极其高明的方式给 Mythos 的能力背书。又或者两者兼有。
与此同时,Mythos 的运行成本是另一个现实问题。草稿坦承「服务成本非常昂贵」,需要大幅优化效率才会考虑面向大众。翻译一下:这只卡皮巴拉目前是实验室里的珍稀品种,想让它走进千家万户的聊天窗口,Anthropic 还得先把饲养成本打下来。
但信号已经出去了。当竞争对手还在为 Opus 级别的模型绞尽脑汁时,Anthropic 已经在讨论 Opus 之上的东西该怎么安全地放出来了。
两家公司,撞上同一只卡皮巴拉
每个大模型都有内部代号。GPT-4 叫过 Arrakis,Google 用宝石命名。而 Anthropic 给有史以来最强模型取的代号,是一只卡皮巴拉,就是那个在互联网上以「呆萌脸 + 跟谁都能和平共处」闻名的 meme 之王。
怎么实锤的?泄露的博客有两个版本。V1 通篇用「Mythos」,V2 把每一个「Mythos」都替换成了「Capybara」,连文中每处引用都做了对应修改。说明这个模型在 Anthropic 内部相当长时间里就叫「卡皮巴拉」,「Mythos」是后来包装出来的发布名。

但 AI 圈最知名的卡皮巴拉 IP 早就有主了。阿里通义千问 Qwen 的吉祥物就是卡皮巴拉,社区里到处是卡皮巴拉头像和周边,品牌认知度拉满。
所以当 Mythos 的代号被曝光,社交媒体直接炸了。而全场最佳来自千问前技术负责人林俊旸亲自现身评论区,只留了一句:
「capybara? seriously?」
两家争夺 AI 王座的公司,不约而同看上了同一只呆头呆脑的大啮齿目。2026 年 AI 圈最有喜剧张力的一幕,大概就是这了。

最低级的配置错误扒了底裤
最后聊聊这次泄露本身,因为它的荒诞程度值得单独说。
Anthropic 把原因归结为「外部 CMS 工具中的人工配置错误」,同时特意强调跟 Claude、Cowork 或任何 AI 工具无关。后半句的急切耐人寻味:最近多家科技公司因 AI 生成代码引发技术事故频频上新闻,而 Anthropic 恰恰是那个最高调宣传用 Claude Code 自动化内部流程的公司。「不是 AI 干的」,他们显然觉得有必要把这句话说清楚。
技术本质很简单。剑桥研究员指出,CMS 系统中上传的所有资产默认公开,除非手动设为私密。Anthropic 忘了点那个开关。和 AWS S3 存储桶忘关权限一个性质的低级失误,有充分文档记录,完全可以预防。
一家正在造有史以来最强网络安全 AI 的公司,被最基础的权限配置疏忽扒了个精光。你很难想出比这更讽刺的剧本。
同一批文件里还藏着一场闭门 CEO 峰会的细节:计划在英国一处 18 世纪乡间庄园酒店举办,Anthropic CEO Dario Amodei 将出席,对象是欧洲大型企业掌门人。一场精心策划的高端商务社交,就这样和产品草稿一起被晾在了阳光下。

Anthropic 发言人的回应是:「这些只是考虑发布的早期草稿,不涉及核心基础设施、AI 系统、客户数据或安全架构。」
技术上没错。但当你的「早期草稿」里白纸黑字写着这个模型可能引发「AI 驱动的漏洞利用浪潮」,这就已经不是一次普通的内容泄露了。
泄露本身的戏剧性是其次,关键在于它无意间撕开了一个行业一直在回避的问题:当模型强大到连造它的人都需要先给自己买保险,我们到底该兴奋还是该紧张?
过去两年,AI 公司的发布节奏像军备竞赛,每家都在说自己更快更强更安全。但 Mythos 的泄露文档里,罕见地出现了一种不同的语气:「我们造出了一个自己都需要小心对待的东西」。
有人会说,这不过是 Anthropic 的另一种营销,用「太强了所以要谨慎」来制造稀缺感。
也许吧。但如果你读过那些草稿原文就会发现,那种措辞的分量不像是市场部能写出来的。当一家公司在内部文档里承认自己的产品「预示着一波 AI 驱动的漏洞利用浪潮」……
这要么是史上最大胆的营销,要么就是真话。
